Data WareHouse y Cubos OLAP

¿Porque son importantes?

Un DataWareHose es un repositorio de grandes cantidades de datos estructurados en un modelo de estrella, en donde la principal característica técnica es que todas las entidades están conectadas entre sí, donde tendremos tablas catálogo y tablas de Hechos, estas unidas a una dimensión o línea de tiempo.

En el DataWareHouse encontraremos toda la información que genera y da vida a la organización, tanto de las areas de ventas/finanzas, pasando por recursos humanos y llegando hasta los datos de diagnóstico e investigación, sin importar las aplicaciones y formatos en los que originalmente se encuentren, uno de los objetivos del DataWareHouse es dar integridad, operacionalidad y funcionalidad a toda la información.

Los cubos OLAP son representaciones específicas y segmentadas del DataWareHouse, en donde se realiza el cruze y conexión de los datos.
En otras palabras la forma de ver nuestro DataWareHouse es mediante los Cubos OLAP.

¿Como definir la cantidad de cubos necesarios?

Cuando damos forma al DataWareHose se definen varias tablas o entidades, algunas de ellas son las denominadas Tablas de Hechos, cada una de estas tablas determinará al menos un cubo, las dimensiones son las relaciones existentes o que hay que dar seguimiento, no debemos olvidar que todas las tablas de hechos al menos deben estar conectadas con una tabla o entidad que define la linea de tiempo.



Ventajas y Desventajas

 Ventajas:

1. Proporciona información clave para la toma de decisiones empresariales.
2. Mejora la calidad de las decisiones tomadas.
3. Especialmente útil para el medio y largo plazo.
4. Son sistemas relativamente sencillos de instalar si las fuentes de datos y los objetivos están claros.
5. Muy útiles para el almacenamiento de análisis y consultas de históricos.
6. Proporciona un gran poder de procesamiento de información.
7. Permite una mayor flexibilidad y rapidez en el acceso a la información.
8. Facilita la toma de decisiones en los negocios.
9. Las empresas obtienen un aumento de la productividad.
10. Proporciona una comunicación fiable entre todos los departamentos de la empresa.
11. Mejora las relaciones con los proveedores y los clientes.
12. Permite conocer qué está pasando en el negocio, es decir, estar siempre enterado de los buenos y malos resultados.
13. Transforma los datos en información y la información en conocimiento
14. Permite hacer planes de forma más efectiva.
15. Reduce los tiempos de respuesta y los costes de operación.

DataWareHouse proporciona una información de gestión accesible, correcta, uniforme y actualizada. 
Proporciona un menor coste en la toma de decisiones, una mayor flexibilidad ante el entorno, un mejor servicio al cliente y permite el rediseño de los procesos.

Desventajas:

1. Requieren una revisión del modelo de datos, objetos, transacciones y además del almacenamiento.
2. Tienen un diseño complejo y multidisciplinario.
3. Tienen un alto coste.*
4. Requieren sistemas, aplicaciones y almacenamiento específico.*
   

Costo/Beneficio

Un Data Warehouse ayuda a obtener mejores tiempos de respuesta y mejora el proceso de producción.

 Se dice que si una empresa quiere buenos negocios, tomar mejores decisiones cercanas a sus clientes y ventaja competitiva, lo ideal es implementar un Data Warehouse que le ayude a obtener estos beneficios.